【摘 要】
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单车配载优化问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP—hard问题，即使在运输量较小时也很难得到最优解。针对此问题。建立了单车多型配载模型，将逐次放置货物的放置方式和遗传算法
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单车配载优化问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP—hard问题，即使在运输量较小时也很难得到最优解。针对此问题。建立了单车多型配载模型，将逐次放置货物的放置方式和遗传算法相结合，采用与布局方式相结合的解码过程和加速收敛的适应度函数。通过实验比较得到车厢面积占有率、优化时间以及相应算法参数值。结果表明，该算法较其他算法有更好的车厢空间利用率和快速优化能力，有效解决了一般遗传算法优化时间长的问题，对实际公路运输配载优化问题有一定的参考价值。
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