【摘 要】
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针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不
【机 构】
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武汉大学测绘学院,地球空间信息技术协同创新中心,武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,东华理工大学测绘工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41774031;91638203;41374007;41464001);湖北省杰出青年科学基金(2015CFA039);江西省自然科学基金(2017BAB203032)~~
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针对浮点模糊度精度较差时SEVB算法存在搜索耗时较大的问题,提出一种改进的SEVB算法。该算法通过限制初始搜索空间大小和优化计算过程,能够有效减少模糊度搜索候选点个数和不必要的冗余计算,进而提高搜索效率。试验结果分析表明,当浮点模糊度解算精度较低时,改进算法的搜索效率比SEVB算法明显提高,且其搜索耗时不易受模糊度维数及精度的影响,具有更好的稳定性。
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