【摘 要】
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本文分析了分水岭算法应用在图像分割时存在的缺陷:对噪声和微弱边缘过于敏感;对其容易造成图像过分割(即生成多余的区域)的特点进行改善,进而提出了改进的分水岭算法。该算
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本文分析了分水岭算法应用在图像分割时存在的缺陷:对噪声和微弱边缘过于敏感;对其容易造成图像过分割(即生成多余的区域)的特点进行改善,进而提出了改进的分水岭算法。该算法首先使用传统分水岭算法原理对粘连物体图像进行粗略分割,然后通过模糊C均值聚类算法对过分割的图像进行聚类合并,完成精细分割。本文的实验结果证明:本方法不仅对粘连物体图像进行了有效地分割,而且克服了分水岭算法的过分割问题。
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