【摘 要】
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本文根据白榆全分布区37个产地的种子在青海连续十年的试验数据,分析了性状变异的地理趋势,二项式趋势方程比一元线性方程能更客观地表达白榆的地理变异模式。形质性状多呈单
【机 构】
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青海省农林科学院林科所,青海省农林科学院林科所,青海省农林科学院林科所,
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本文根据白榆全分布区37个产地的种子在青海连续十年的试验数据,分析了性状变异的地理趋势,二项式趋势方程比一元线性方程能更客观地表达白榆的地理变异模式。形质性状多呈单向渐变,生长性状呈双向渐变。应用相关分析的方法研究了导致种群地理变异的生态原因,认为降水量和热量条件是白榆变异的主导生态因子。
Based on the data of 37 seasons of elm in the whole distribution area in Qinghai for ten consecutive years, the geographical trend of trait variation was analyzed. Binomial trend equation can express the geographical variation pattern of Ulmus pumila more objectively than the one-dimensional linear equation. The morphological traits mostly showed a one-way gradient, and the growth traits showed a two-way gradient. The correlation analysis was used to study the ecological reasons that led to the geographical variation of population. It is considered that the precipitation and caloric conditions are the dominant ecological factors in the variation of Ulmus pumila.
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