【摘 要】
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对当前铁路运输客票预订系统进行了分析。研究建立动态多席订票需求预测模式。针对不同等级订票需求 ,引用泊松分布来描述不同时段 ,不同等级的订票到达率。当实际资料难以获
【机 构】
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对当前铁路运输客票预订系统进行了分析。研究建立动态多席订票需求预测模式。针对不同等级订票需求 ,引用泊松分布来描述不同时段 ,不同等级的订票到达率。当实际资料难以获取时 ,以montecarlo摸拟产生资料进行参数估计。最后应用动态规划的方法建立了获取最大利益的模型 ,以实际数据代入运算 ,结果与实际情况相吻合。
The current railway ticket reservation system was analyzed. Research to establish dynamic multi-seat booking demand forecasting model. For different levels of booking needs, quoted Poisson distribution to describe different time periods, different levels of booking arrival rate. When the actual data is difficult to obtain, montecarlo simulation data to estimate the parameters. At last, the model which obtains the biggest benefit is established by the method of dynamic programming, and the actual data is substituted into the calculation. The result is consistent with the actual situation.
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