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随着分布式系统的发展，许多信息资源分布在网络中的异构信息系统中，给信息共享和知识发现造成了很大的困难．在详细分析了CD算法和FDM算法及其一些改进算法的不足之后，提出了一种DARM（Distributed Association Rules Mining）算法，该算法在站点间以传送频繁标记取代传送频繁项集，减少了站点间的通讯量，并且避免了频繁项目集的丢失，从而保证了关联规则挖掘结果的完整性和正确性．最后设计并实现了一个基于Web Services的关联规则挖掘原型系统，表明此方案的实际可行性．