【摘 要】
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针对莱斯衰落影响下的数字调制信号,提出了一种基于注意力机制的双向循环神经网络调制识别算法.该算法通过在双向门控循环单元神经网络中引入可在训练中不断学习的新向量为提取到的特征合理分配权重,进一步提高了网络的识别与分类能力.仿真结果表明,对于含有高斯噪声、相位偏移且受莱斯衰落影响的2进制振幅键控(Amplitude Shift Keying,ASK)、4ASK、正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)、8PSK、16正交振幅调制(Quadrature Amplitu
【机 构】
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陆军工程大学,江苏 南京 210007;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南 洛阳 471000;32319部队,新疆 乌鲁木齐 830002
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针对莱斯衰落影响下的数字调制信号,提出了一种基于注意力机制的双向循环神经网络调制识别算法.该算法通过在双向门控循环单元神经网络中引入可在训练中不断学习的新向量为提取到的特征合理分配权重,进一步提高了网络的识别与分类能力.仿真结果表明,对于含有高斯噪声、相位偏移且受莱斯衰落影响的2进制振幅键控(Amplitude Shift Keying,ASK)、4ASK、正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)、8PSK、16正交振幅调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)以及64QAM六类信号,该模型能以较好的训练表现获得较高的识别准确率.
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土壤动物对土壤理化环境变化响应十分敏感,土壤动物群落结构及多样性可以用于指示钨尾矿区土壤重金属污染程度.以钨尾矿下游区不同污染程度的茶园生境为研究对象,采用样方法系统调查了3个生境土壤动物群落的组成、结构、多样性及环境变化特征,利用NMDS、ANOSIM等比较不同生境土壤动物群落的相似性,运用RDA排序结合重金属污染指数分析土壤动物群落结构与土壤环境因子的关系.结果表明:未污染茶园土壤动物的个体数量、类群数、物种丰富度和多样性指数均显著高于污染茶园I和Ⅱ,而污染茶园Ⅱ土壤动物个体数、类群数和物种丰富度又显
为了系统地计量城市不同地表垫面暴雨产流及有机毒性物负荷,连续3年在广州市帽峰山林区开展了森林及不同地表垫面的暴雨径流及PAHs、TOC质量浓度和水文通量的定位对比观测研究.结果反映出:22次暴雨水泥地表的平均产流率达(90.0％±3.2％),分别是草被及针阔叶混交林、常绿阔叶林地表相应的13.9、24.5、27.2倍;年均90.8％的暴雨量在水泥地表形成为径流,草被、森林的年暴雨地表径流量则相对水泥地表相应平均减小分别为92.5％、95.8％.水泥地表应对暴雨的径流响应关系为极显著的线性关系(R2=0.9
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