【摘 要】
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采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法，在对某型重机枪进行多学科耦合分解的基础上，以该武器的轻量化、固有特性和响应特性等综合性能为目标函数，以枪架结构尺寸为约束函数
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采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法，在对某型重机枪进行多学科耦合分解的基础上，以该武器的轻量化、固有特性和响应特性等综合性能为目标函数，以枪架结构尺寸为约束函数，在各子系统灵敏度分析的基础上，建立了该型重机枪多学科优化模型，并对其进行了多学科、多目标优化。仿真结果表明，多目标遗传算法有很好的稳健性和鲁棒性，通过优化获得的最优解集，使武器的射击精度等综合性能有明显提高，为武器结构动力学改进提供了充分依据。
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