【摘 要】
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该文提出了选择小波基函数的一般依据,研究了分解尺度和小波基函数的改变对信号去噪效果的影响,以均方根误差、信噪比和平滑度等评价指标进行量化分析,完成了不同小波基函数
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院,山东港湾建设集团有限公司,
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该文提出了选择小波基函数的一般依据,研究了分解尺度和小波基函数的改变对信号去噪效果的影响,以均方根误差、信噪比和平滑度等评价指标进行量化分析,完成了不同小波基函数和不同分解尺度去噪效果的对比分析。
In this paper, the general basis for selecting the wavelet basis function is proposed, and the influence of the change of decomposition scale and wavelet basis function on the signal denoising effect is studied. The quantificational analysis is performed using the evaluation indexes such as root mean square error, signal to noise ratio and smoothness. The contrast analysis of denoising effects of different wavelet base functions and different decomposition scales.
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