5G基站覆盖预测APP的开发与应用实践

来源 :电信快报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangqing1226
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究并开发一款用于5G基站覆盖预测的APP(应用程序).从5G基站覆盖预测的理论出发,将5G空中接口的链路预算、基于3GPP标准的无线传播模型以及5G典型的业务需求作为APP开发的理论基础与需求导入,选择Android Studio APP开发平台,合理制定开发策略与产品交互模式,实现包含非专业化输入、输出与专业化输入、输出两个层次的5G基站覆盖预测功能APP,并应用到5G精准化网络规划工作实际.
其他文献
针对变压器遭受短路冲击时的声信号,该文提出一种基于稀疏自适应S变换的变压器绕组状态检测方法.首先依据变压器短路冲击声信号的幅值谱确定了稀疏自适应S变换的窗函数,然后采用双向2维主成分分析对声信号时频特征矩阵进行了降维处理,据此定义了特征能量变化率来评判变压器的绕组状态.对某220kV变压器短路冲击声信号的计算结果表明:基于稀疏自适应S变换得到的声信号优化时频域特征具有分辨率高、能量聚集性强的优点,所定义的特征指标能有效反映变压器绕组状态变化.研究结果可为变压器短路冲击绕组状态检测提供重要依据.
电力变压器是电力系统的关键设备,其运行状态与电网稳定性密切相关.变压器油中溶解气体分析(dissolve gas analysis,DGA)是判断其运行状态的重要方法,预测变压器未来时刻的油中溶解气体含量,可以辅助运维人员判断变压器未来的运行趋势,提前掌握运行状态确保稳定运行.然而,由于油中溶解气体的产生机制复杂且受到变压器特殊运行工况、严苛运行环境、复杂电磁环境等因素的影响,油中溶解气体时间序列将呈现非线性和非平稳性的特征,传统的基于回归拟合模型的预测方法很难挖掘时间序列的这些特征,从而导致预测准确性较
随着5G的建设节奏不断加速,5G设备的增加给已有基站天面带来资源紧张的问题,特别是在密集城区,楼顶天面资源紧张、塔身天支平台不足的情况尤其突出.从使用5G A+P(5G有源设备+4G天线)新技术实践、电联协作部署深度共享整合两个方面,阐述中国电信快速、高效、经济地建设5G网络,解决存量站点天面改造困难、新建站址租金加重负担的问题.实践证明中国电信采用5G A+P设备、电联协作部署深度共享整合建设5G网络,是解决5G受阻基站建设行之有效的办法.
为量化评估SDR(软件无线电)模块的接收性能,选用高性价比LimeSDR-USB模块,利用信号分析仪、矢量网络分析仪和GRC(GNU Radio Companion)软件平台,对其射频接收性能进行测试评估.使用矢量网络分析仪测试不同设置条件下的端口匹配特性;结合软件无线电理论中的带通采样定理,观察频谱混叠现象;在不同增益设置条件下,测量信号的响应特性.
给出新OSS(运营支撑系统)的设计思路、系统架构、部署要点以及新老系统衔接的原则.新OSS系统的设计思路包括:突破烟囱式IT系统及网络分段管理模式,实现云网基础数据的共享、能力的开放以及云网核心服务能力的整合.新OSS系统全面演进为开放、水平分层的分布式云化架构,采用统一技术架构、统一平台底座,采用“平台+应用”实现应用/组件的生态化开发.其部署要点包括云化架构、数据共享和能力开放.
日前,2021世界5G大会在北京举办.3天会议中,20多个国家和地区的300多位嘉宾应邀出席.国内外1500余位业界专家和企业人士以线上线下形式参加会议论坛.rn本届大会以“5G深耕,共融共生”为主题,包括论坛、展览展示、5G应用设计揭榜赛等.大会11场主题论坛中有8场论坛聚焦5G落地,包含5G与工业互联网、5G与医疗卫生和健康、5G与智慧教育等,囊括了当前5G在产业、服务等各领域的落地实践与前沿探索,重点诠释热点垂直行业与通信行业的深化协同.
期刊
面向6G时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。在总结阐述5G和5G-Advanced网络智能化的基础上,面向6G网络给出了6G网络智能内生的定义,提出了6G网络智能内生架构的四大特征,并分析了6G网络智能内生的潜在关键技术,最后结合两个应用场景进一步探讨了智能内生架构理念。
从2019年商用至今,中国5G已经基本做到了多地方室外的连续覆盖,完成了大街小巷的基站建设.这是日前召开的世界5G大会上公布的信息.rn8月31日至9月2日,2021世界5G大会在北京举行.来自20多个国家和地区的1500余位业界专家、学者和企业家以线上或线下的方式参加了本次大会.中国科技部重大专项司副司长邱钢在大会上表示,5G赋能各个行业的产业升级,已成为经济发展的新动能,提升了中国乃至全球产业数字化的水平.
期刊
根据无线信号的传播特点,对风景区进行归类,并以丽江古城为例,参考历史日均游客数量、5G用户渗透率、市场占有率等指标,采用基于季节调整的ARIMA(差分自回归移动平均)模型对景区日均5G用户数量进行预测,并根据实际的5G出账用户数验证预测结果的正确性.最后根据用户数预测结果,从容量、覆盖、频率等方面对典型旅游场景下的网络规划进行探讨.
新一代信息技术不断发展,中国移动、中国电信和中国联通逐步开始在IDC(互联网数据中心)等新兴业务领域展开竞争.通过改进经典波士顿矩阵,创新提出兰氏-波士顿矩阵市场竞争模型,并运用该模型对三大运营商在IDC业务上的市场竞争进行分析.结果表明,中国移动应采用重点攻击、创新策略,差异化来提升市场份额;中国电信和中国联通则要及时获取对手决策动态,采用模仿策略、品牌策略,巩固自身市场优势地位.