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在Web目录页面中，向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源．然而，用户往往不愿花费很多时间来标记训练样本，其提供的数据可能只能说明某个目录网页是否包含其感兴趣的内容，而不能明确标示出其感兴趣的具体链接．由于训练数据中缺乏对链接的标记，但预测时却需要找出用户感兴趣的链接，这就使得Web目录页面链接推荐问题相当困难．CkNN—ROI算法被提出用于解决该问题．实验表明，CkNN—ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效．