论文部分内容阅读
针对传统计算机辅助检测(Computer-Aided Detection,CADe)肺结节系统根据经验提取的特征难以区分部分真实结节和骨质结构,造成检测结果假阳性较高的问题,引入Mask R-CNN模型用于胸片中肺结节的检测.结合基于对比度限制自适应直方图均衡化(contrast limit adaptive histogram equalization,CLAHE)和多段活动形状模型(multi-segment active shape model,M-ASM)的预处理,增强肺结节特征.模型中使用