【摘 要】
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针对风速时间序列的非线性和非平稳性,该文提出将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和时间序列分析方法相结合对风电场风速进行预测,以探寻更为准确有效地风速
【机 构】
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华北电力大学电力工程系,保定,071003;承德供电公司,承德,067000;承德红松风电场,承德,067000
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针对风速时间序列的非线性和非平稳性,该文提出将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和时间序列分析方法相结合对风电场风速进行预测,以探寻更为准确有效地风速预测方法.首先,运用EMD对原始风速序列进行预处理,将其自适应地分解成一系列不同尺度的模式分量,这样能够突出原始风速时间序列不同的局部特征信息;然后,分析各分量,根据其变化规律,采用时间序列分析法分别建立相应的模型并进行预测,这样既简化了建立的模型又降低了预测的成本;最后将各分量的预测值叠加得到风速序列的预测值.算例结果表明,该方法大幅提高了风速预测精度.
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