【摘 要】
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电商中广泛存在社交团购与平台引导消费者拼团的现象。针对由单个社交团购平台和单个电商企业组成的供应链,考虑社交成本和流量溢出效应的影响,分别建立了平台不采取引导拼团
【机 构】
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南昌大学管理学院; 南昌大学中国中部经济社会发展研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71561018);2017年度教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(17JJD790012);江西省高校人文社会科学重点研究基地项目(JD1501)
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电商中广泛存在社交团购与平台引导消费者拼团的现象。针对由单个社交团购平台和单个电商企业组成的供应链,考虑社交成本和流量溢出效应的影响,分别建立了平台不采取引导拼团下电商企业的决策模型,平台引导拼团下平台和企业的Stackelberg博弈模型,利用KT方法得到电商企业的最优团购定价策略和平台引导拼团的实施条件及激励策略。研究表明:仅当消费者社交难度较小及平台抽成和流量溢出较高时,平台才应采取引导拼团策略;平台引导拼团的力度(引导金额)应随流量溢出和价格弹性增大而增大,随社交难度增大而减小;平台实施引导拼团下,电商企业定价、参团人数均比无引导拼团时更高。最后,运用导函数方法和数值仿真技术,验证了结论的有效性,并对主要参数进行了敏感度分析。平台实施引导拼团,可实现平台和电商企业的双赢,此时电商企业应给予平台更高抽成等方式积极配合平台运作。
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