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该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时，支持向量回归机的构建问题。首先将模糊回归问题转化为模糊分类问题，并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题。利用基于模糊模拟的遗传算法求解带有模糊决策的机会约束规划，得到模糊最优分类超平面(模糊方程)，解模糊方程得到模糊回归函数。在此基础上，得出模糊线性支持向量回归机(算法)。从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题。最后，给出显示模糊线性支持向量回归机特点的模糊支持向量集的定义。