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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,主要用于分类和预测。ID3算法是决策树中应用最广泛的算法,通过对数据挖掘中决策树的基本思想进行阐述,讨论了ID3算法倾向于取值较多属性的缺点,引入无关度对ID3算法作了改进。实验数据结果分析表明,改进后的算法能得到更合理、更有效的规则。
决策树算法的一种改进算法
【摘 要】
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决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,主要用于分类和预测。ID3算法是决策树中应用最广泛的算法,通过对数据挖掘中决策树的基本思想进行阐述,讨论了ID3算法倾向于取值较多属性的缺点,引入无关度对ID3算法作了改进。实验数据结果分析表明,改进后的算法能得到更合理、更有效的规则。
【机 构】
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兰州大学信息科学与工程学院,甘肃气象局与兰州大学联合数据实验室
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S1期
【基金项目】
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甘肃省气象局基金项目（SJZD-200704-01）.
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