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针对回归预测问题,分别引入Copula回归函数和Copula τ分位数来对因变量进行点预测和区间预测,相应的通过均方误差和区间的平均长度作为预测准确性的评价指标,最后通过实证研究并与线性回归预测做比较表明：基于Copula的回归预测方法效果更好.
基于Copula的回归预测
【摘 要】
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针对回归预测问题,分别引入Copula回归函数和Copula τ分位数来对因变量进行点预测和区间预测,相应的通过均方误差和区间的平均长度作为预测准确性的评价指标,最后通过实证研
【机 构】
：
山东科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
：
山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年4期
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