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针对神经网络模型进化设计问题的特点,提出了改进的并行遗传算法(IPGA),并分析其全局收敛性与应用策略.应用此方法于短期电力负荷预测系统中,取得了更高的预测精度.该方法设计简单通用、模型性能评价全面合理、全局优化能力强.实际应用表明该方法是有效的,具有应用推广价值.
神经网络并行进化设计及其在短期电力负荷预测中的应用
【摘 要】
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针对神经网络模型进化设计问题的特点,提出了改进的并行遗传算法(IPGA),并分析其全局收敛性与应用策略.应用此方法于短期电力负荷预测系统中,取得了更高的预测精度.该方法设
【机 构】
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湖南大学计算机与通讯学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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