【摘 要】
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目的建立急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者院前延迟(pre-hospital delay time, PDT)风险预测模型,并评价模型的预测效能。方法 2019年1月至2020年12月,采用便利抽样法选取某院收治的AMI患者420例为研究对象,将其分为建模组(n=300)和验证组(n=120)。筛选影响建模组PDT的独立危险因素,建立AMI患者发生
【基金项目】
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河南省2021年科技发展计划(212102310136);
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目的建立急性心肌梗死(acute myocardial infarction, AMI)患者院前延迟(pre-hospital delay time, PDT)风险预测模型,并评价模型的预测效能。方法 2019年1月至2020年12月,采用便利抽样法选取某院收治的AMI患者420例为研究对象,将其分为建模组(n=300)和验证组(n=120)。筛选影响建模组PDT的独立危险因素,建立AMI患者发生PDT的风险预测模型的列线图,并采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)验证模型的预测效果。结果年龄(OR=1.327)、文化水平(OR=1.141)、独居(OR=2.167)、消化系统疾病史(OR=1.628)、Killip分级(OR=1.088)等是AMI患者出现PDT的独立风险因素。建模组Hosmer-Lemeshow检验显示,ROC曲线下的面积(area under curve, AUC)为0.933,灵敏度为84.29%,特异度为86.43%,约登指数为0.736。验证组Hosmer-Lemeshow检验显示,其AUC为0.902,灵敏度为82.97%,特异度为88.78%。结论构建的列线图模型能有效预测AMI患者PDT发生风险,有利于AMI患者PDT的高效筛查和诊断。
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