改进的近邻函数值准则聚类算法对雷达信号的分选

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针对复杂未知雷达信号的处理,提出了一种改进算法应用于雷达辐射源聚类分选的方法。该方法基于近邻函数值准则聚类算法,并通过引入类调控因子的概念对该聚类算法进行改进,用于对未知雷达信号的聚类分选。仿真实验结果验证了该方法对复杂未知雷达信号分选的有效性和优越性,且能够有效抑制聚类结果“增批”的现象,并能够准确估计出雷达辐射源的数目。
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