论文部分内容阅读
提出一种基于自动定位分割的图书识别算法，主要包括对拍摄图像进行图书封面区域的自动定位、感兴趣区域（ROD分割、标准形状矫正以及有效区域的特征提取与相似性匹配部分．自动定位分割部分根据图书封面的几何形状特点，通过基于霍夫变换的形状检测算法对自然场景下拍摄的图书封面图像进行有效区域定位，对ROI进行分割并根据逆仿射变换将其矫正到标准形状；然后对获取的有效图书封面区域进行基于改进的尺度不变特征变换（SIFT）的特征点检测和特征描述，并采用词包（BOW）方法对其进行特征量化和码本学习，从而将定位分割出的图书图像与