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将正则最小二乘前馈网络学习算法应用于时间序列的知识发现.正则最小二乘算法将正则化网络和节点删除算法结合起来,大大提高了前馈网络的泛化性能.将其应用于股票时间序列数据库的暂态规则的知识发现,发现过程包括时间序列数据库预处理和数据挖掘(规则发现)两部分,实验结果表明预测效果良好.
基于正则前馈神经网络的股票时间序列数据库的知识发现
【摘 要】
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将正则最小二乘前馈网络学习算法应用于时间序列的知识发现.正则最小二乘算法将正则化网络和节点删除算法结合起来,大大提高了前馈网络的泛化性能.将其应用于股票时间序列数
【机 构】
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天津大学系统工程研究所,天津大学系统工程研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年12期
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