【摘 要】
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以沿海工业地区运行0～13年复合绝缘子为研究对象,根据以往的研究经验,采用静态接触角法、硬度测试法等方法对复合绝缘子样品寿命预测参数进行测试.基于测试结果通过统计学方法得出与老化年限显著相关的参数,并利用BP神经网络系统对沿海工业地区复合绝缘子的运行寿命进行预测.研究结果表明:寿命预测参数HC级别HC、静态接触角θ、硬度A、拉伸强度T、Si-O-Si与Si(CH3)2吸收峰高度比值H、O元素相对含量Xo与老化年限具有显著的相关性,可以对复合绝缘子的老化程度进行精准的评价;通过检验,预测的复合绝缘子运行寿命
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,南京211103
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以沿海工业地区运行0～13年复合绝缘子为研究对象,根据以往的研究经验,采用静态接触角法、硬度测试法等方法对复合绝缘子样品寿命预测参数进行测试.基于测试结果通过统计学方法得出与老化年限显著相关的参数,并利用BP神经网络系统对沿海工业地区复合绝缘子的运行寿命进行预测.研究结果表明:寿命预测参数HC级别HC、静态接触角θ、硬度A、拉伸强度T、Si-O-Si与Si(CH3)2吸收峰高度比值H、O元素相对含量Xo与老化年限具有显著的相关性,可以对复合绝缘子的老化程度进行精准的评价;通过检验,预测的复合绝缘子运行寿命与实际老化年限误差在5％.
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国际上涉及电力设备风沙环境试验模拟用沙漠粉尘未进行科学考证.为了解决该问题,采用X射线衍射仪等测试了沙漠地区绝缘子风沙积污物、沙尘暴粉尘以及沙漠表层沙粒样本.分析结果显示,绝缘子沙尘积污物的主要成分为石英、长石以及粘土成分,绝缘子积污物沙粒的粒径基本小于200 μms,根据Al-Ca含量以及样本溶解率相关性分析的相关性分析,绝缘子沙尘积污物主要来源为沙漠沙尘暴沙尘和周围沙漠表层沙粒物.建议采用线路附近沙漠表层沙粒来模拟沙漠区域线路绝缘子和金具等电力设备的沙尘试验,但沙粒粒径需控制在200 μms以下.
为了有效检测交流输电线路复合绝缘子的导通性缺陷情况,提出了一种基于电场检测原理的复合绝缘子导通性缺陷状态检测方法,为输电线路复合绝缘子的状态评估及安全检修提供支撑.首先采用有限元仿真计算正常和含有导通性缺陷情况下的绝缘子空间电场分布并归纳其特征,分析导通性缺陷长度及位置对绝缘子电场分布和强度的影响;然后采用电场传感器进行导通性缺陷绝缘子的电场测量,获取不同缺陷条件下复合绝缘子电场分布曲线,实现了复合绝缘子导通性缺陷的检测.仿真分析及试验结果表明,该方法可有效检测出存在导通性缺陷的复合绝缘子.
当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势.以往绝缘子缺陷检测研究大部分集中于绝缘子爆片类缺陷的检测,提出了一种改进的Cascade R-CNN算法,基于绝缘子缺陷数据建立绝缘子缺陷数据集.该算法主要针对绝缘子爆片、绝缘子电弧烧伤及绝缘子伞裙破损的多类型绝缘子缺陷联合检测.首先,针对目标比例小导致生成的anchor正负样本比例失衡的现象,将损失函数更改为Focal loss;然后引入了RoI Align方法以解决小目标的漏检;通过联合绝缘子串模型,
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