【摘 要】
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针对综放工作面垮落煤岩识别的技术问题,采集了放煤过程中垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,并提出了一种基于小波包能量流和LTSA的特征提取方法。该方法首先利用小波包
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2014CB046306)
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针对综放工作面垮落煤岩识别的技术问题,采集了放煤过程中垮落煤岩冲击液压支架后尾梁的振动信号,并提出了一种基于小波包能量流和LTSA的特征提取方法。该方法首先利用小波包变换把振动信号分解成一系列的时频子空间;为了观察原信号能量在各层时频子空间的分布特征,计算了小波包分解每一层各个时频子空间的能量,构成了一个小波包能量矩阵,称为小波包能量流;然后利用局部切空间排列（Local Tangent Space Alignment,LTSA）挖掘小波包能量流的低维流形。为了验证小波包能量流低维流形的有效性,把该特征向
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