【摘 要】
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短文本建模的稀疏问题是短文本主题建模的主要问题,文章提出基于词向量的短文本主题建模模型—语义词向量模型(Semantics Word Embedding Modeling,SWEM)。采用半自动的方法
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151362)
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短文本建模的稀疏问题是短文本主题建模的主要问题,文章提出基于词向量的短文本主题建模模型—语义词向量模型(Semantics Word Embedding Modeling,SWEM)。采用半自动的方法对短文本信息进行扩充,对短文本相应词语进行同义词林处理,增加短文本集合中词共现信息,丰富文档内容,推理出较高质量的文本主题结构,解决短文本的词共现信息不足的问题。实验表明,SWEM模型优于LDA、BTM等传统模型。
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