【摘 要】
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镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍，但是对于单幅灰度图像，因为只包含亮度信息，现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用．为此，提出了一种利用表面形态分布
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江大学计算机科学与技术学院
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镜面高光是由明暗恢复形状算法的重大障碍，但是对于单幅灰度图像，因为只包含亮度信息，现有以色度分析和极化分析为基础的高光检测方法均不能适用．为此，提出了一种利用表面形态分布信息检测镜面高光的方法．该方法充分利用成像过程信息，通过对表面法向量的估计，采用模拟退火算法，计算各反射成分的最大后验概率，从而实现高光区域检测，最后，利用基于曲率连续性假设的约束补色方法移除镜面高光．实验结果表明提出的算法在仿真和真实图像的高光检测中均具有较好的检测效果，有效提高了含镜面高光图像的表面恢复精度．
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