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摘要:通过对商洛市山阳县高坝店镇石头梁村118户农户及一家农村信用合作社进行问卷调查,得到农户信贷情况的相关数据,并采用logit模型对农户信贷需求影响因素进行分析,得出家庭年收入、家庭最高受教育程度和劳动力人数对农户信贷需求影响较为显著。
关键词:信贷需求;logit模型;农村信用合作社
中图分类号:F832.4 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2011)06-0200-01
随着市场经济的发展和农村经济结构的转变,农户在整个经济结构中的身份已随之发生了脱胎换骨的变化。农户作为生产和消费的综合体,既有生产性需求,同时也具有消費性需求。
一、数据统计分析
(一)数据来源
采用简单随机抽样的调查方法,对陕西省山阳县高坝店镇石头梁村进行了问卷调查。石头梁村人口710户共2632人,其中劳动力人口1672人。总面积18平方公里,耕地面积1975亩。自2004年启动扶贫开发重点村建设工作后,人均年收入由2003年的1230元增加到2011年的10000元。
(二)样本分布特征分析
样本农户的基本特征分布。样本农户的基本信息主要包括户主年龄、家庭人口、劳动力人口、家庭年收入和家庭最高受教育程度。
(1)户主年龄的具体分布情况见表1:
样本农户家庭人口分布在1-7人范围内,平均每户人口为3.7人,每户劳动力人口为2.4人,基本符合我国农村家庭的普遍结构。
(3)家庭年收入分布情况详见表3:
(三)建立模型
Logit模型主要讨论影响因变量的因素,进而研究在一定条件下某变量出现某状态的概率,本文研究的是农户信贷需求的影响因素,这是一个二元选择变量,选用logit模型较为合理。Logit模型的一般形式是:In[pi/1-pi]=∑βiXi,其中pi(0≤i≤6)是出现某种情况的概率,而x则是影响pi的变量。
(四)数据处理结果
为了分析影响农户信贷需求的主要因素,本文运用Eviews5.0,得到了logit模型的估计结果。根据软件输出结果可看出,对农户信贷需求影响较为显著的因素是家庭年收入(x1)、劳动力人口(x4)和家庭最高受教育程度(x5),它们的显著水平均在90%以上。而影响较不显著的是户主年龄(X2)、家庭人口(X3)和利率(X6)。
(五)假设验证及分析
农户的家庭年收入对信贷需求影响较大,总体来看,低水平和中高等收入水平的农户信贷需求较大,发生实际贷款行为的比例也较大。中高等收入家庭主要款项来源是信用合作社,且贷款用途主要是满足生产性、经营性或较为高端的消费需求。
结论
金融机构应推出更多符合农户实际的贷款种类。根据调查问卷的数据统计显示,在49户没有进行过贷款行为的农户中,有42.9%的农户选择想贷款但没有合适的项目,因此,金融机构应根据不同地域、不同收入水平、不同贷款用途等开发符合农民实际需要的金融产品。
参考文献:
[1]周小斌,耿洁,李秉龙.影响中国农户借贷需求的因素分析[J].中国农村经济,2004(08):26-30.
[2]何广文,李莉莉.正规金融机构小额信贷运行机制及其绩效分析[M].中国财政经济出版社,2005.
关键词:信贷需求;logit模型;农村信用合作社
中图分类号:F832.4 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2011)06-0200-01
随着市场经济的发展和农村经济结构的转变,农户在整个经济结构中的身份已随之发生了脱胎换骨的变化。农户作为生产和消费的综合体,既有生产性需求,同时也具有消費性需求。
一、数据统计分析
(一)数据来源
采用简单随机抽样的调查方法,对陕西省山阳县高坝店镇石头梁村进行了问卷调查。石头梁村人口710户共2632人,其中劳动力人口1672人。总面积18平方公里,耕地面积1975亩。自2004年启动扶贫开发重点村建设工作后,人均年收入由2003年的1230元增加到2011年的10000元。
(二)样本分布特征分析
样本农户的基本特征分布。样本农户的基本信息主要包括户主年龄、家庭人口、劳动力人口、家庭年收入和家庭最高受教育程度。
(1)户主年龄的具体分布情况见表1:
样本农户家庭人口分布在1-7人范围内,平均每户人口为3.7人,每户劳动力人口为2.4人,基本符合我国农村家庭的普遍结构。
(3)家庭年收入分布情况详见表3:
(三)建立模型
Logit模型主要讨论影响因变量的因素,进而研究在一定条件下某变量出现某状态的概率,本文研究的是农户信贷需求的影响因素,这是一个二元选择变量,选用logit模型较为合理。Logit模型的一般形式是:In[pi/1-pi]=∑βiXi,其中pi(0≤i≤6)是出现某种情况的概率,而x则是影响pi的变量。
(四)数据处理结果
为了分析影响农户信贷需求的主要因素,本文运用Eviews5.0,得到了logit模型的估计结果。根据软件输出结果可看出,对农户信贷需求影响较为显著的因素是家庭年收入(x1)、劳动力人口(x4)和家庭最高受教育程度(x5),它们的显著水平均在90%以上。而影响较不显著的是户主年龄(X2)、家庭人口(X3)和利率(X6)。
(五)假设验证及分析
农户的家庭年收入对信贷需求影响较大,总体来看,低水平和中高等收入水平的农户信贷需求较大,发生实际贷款行为的比例也较大。中高等收入家庭主要款项来源是信用合作社,且贷款用途主要是满足生产性、经营性或较为高端的消费需求。
结论
金融机构应推出更多符合农户实际的贷款种类。根据调查问卷的数据统计显示,在49户没有进行过贷款行为的农户中,有42.9%的农户选择想贷款但没有合适的项目,因此,金融机构应根据不同地域、不同收入水平、不同贷款用途等开发符合农民实际需要的金融产品。
参考文献:
[1]周小斌,耿洁,李秉龙.影响中国农户借贷需求的因素分析[J].中国农村经济,2004(08):26-30.
[2]何广文,李莉莉.正规金融机构小额信贷运行机制及其绩效分析[M].中国财政经济出版社,2005.