【摘 要】
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项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分
【机 构】
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东北师范大学软件学院,东北师范大学理想信息技术研究院,东北师范大学教育部数字化学习支撑技术工程研究中心
【基金项目】
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吉林省科技发展计划(20112117)
论文部分内容阅读
项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。
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