【摘 要】
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科学合理的采样布点方法能提高农用地土壤污染调查的预测精度并节约成本.基于网格复合采样和地统计模拟提出一种农用地污染调查分阶段分区采样布点方法,第一阶段利用初始网格和序贯高斯模拟(SGS)不确定性分析对调查区进行分区,划分为污染物低值区(Ⅰ)、过渡区(Ⅱ)和高值区(Ⅲ);第二阶段分区加密布点,确定各区预测精度不再发生显著变化时的合理采样数;第三阶段若要获得更高的调查精度,进一步分区加密.收集研究区农用地污染数据,验证表明:第一阶段合适的最小初始网格为2 km×2 km,分区后各区污染物平均值分化明显,变异系
【机 构】
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湘潭大学 环境与资源学院,湖南 湘潭 411105
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科学合理的采样布点方法能提高农用地土壤污染调查的预测精度并节约成本.基于网格复合采样和地统计模拟提出一种农用地污染调查分阶段分区采样布点方法,第一阶段利用初始网格和序贯高斯模拟(SGS)不确定性分析对调查区进行分区,划分为污染物低值区(Ⅰ)、过渡区(Ⅱ)和高值区(Ⅲ);第二阶段分区加密布点,确定各区预测精度不再发生显著变化时的合理采样数;第三阶段若要获得更高的调查精度,进一步分区加密.收集研究区农用地污染数据,验证表明:第一阶段合适的最小初始网格为2 km×2 km,分区后各区污染物平均值分化明显,变异系数显著降低,分区方法有效;第二阶段Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅲ区饱和采样点分别为77个、188个、56个,对应标准化均方根误差(NRMSE)分别为28％、18％、12％,而不分区情况下研究区(О)饱和采样点为452个,NRMSE高为39％.该采样布点方法以较少的点位获得较好的预测精度,特别适合于有一定历史数据区域的土壤污染调查.
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