【摘 要】
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用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味.然
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用一组厚膜金属氧化锡气体传感器阵列对气味进行分析和识别,其中最重要、最难的因素是传感器特征提取技术和特征参数的优化,使所用的传感器阵列能快速准确地识别不同气味.然而,目前尚无令人满意的方法.本文中研制了适用于传感器阵列反应的试验装置,在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上,提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值.利用分辨率来提取,以确定所提取的特征参数是否最优,从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用.再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析,主成分分析结果表明不同醋之
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