【摘 要】
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随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低。传统的文本分析已经无法完全胜任,如
【机 构】
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大庆油田有限责任公司储运销售分公司信息中心
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随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低。传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发过程,不仅可以有效管理数据,还能对海量数据进行深层次的挖掘和分析。基于此,本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等问题,进行有针对性分析,并提出相应的解决方案。
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