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期刊论文
基于人工神经网络的毛条品质反演模型
基于人工神经网络的毛条品质反演模型
来源 :毛纺科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kellermanx
【摘 要】
:
简述了毛条品质反演的理论与实际意义,推导了BP神经网络的标准算法.通过建立BP神经网络模型对羊毛细度(D)、细度离散(CVD)、长度(H)与长度离散(CVH)进行反演,验证了BP神经网
【作 者】
:
董奎勇
于伟东
【机 构】
:
中国纺织信息中心咨询出版部,东华大学纺织学院
【出 处】
:
毛纺科技
【发表日期】
:
2004年8期
【关键词】
:
人工神经网络
毛条品质
反演模型
标准算法
纺纱
wool quality
BP neural network
algorithm
deduction
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简述了毛条品质反演的理论与实际意义,推导了BP神经网络的标准算法.通过建立BP神经网络模型对羊毛细度(D)、细度离散(CVD)、长度(H)与长度离散(CVH)进行反演,验证了BP神经网络模型的反演准确性与高效性.
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