【摘 要】
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为了提高火焰检测算法的准确率和满足实时性的要求,在分析火焰颜色特征的基础上,提出一种基于Ohta颜色空间并利用最大熵阈值分割法改进的火焰颜色特征模型.该模型可有效提取
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61302133）,陕西省科技攻关计划项目（2012K06-16）
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为了提高火焰检测算法的准确率和满足实时性的要求,在分析火焰颜色特征的基础上,提出一种基于Ohta颜色空间并利用最大熵阈值分割法改进的火焰颜色特征模型.该模型可有效提取疑似火焰区域,然后通过光流法分析火焰运动方向特征,进一步判断是否有火灾的发生.实验结果表明,该算法具有较好的实时性,能够有效地提高火灾识别的准确率,降低误检率,在日常消防系统中具有重要的应用价值.
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