【摘 要】
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《大气污染防治行动计划》实施以来，我国重点区域PM2.5浓度快速下降，但臭氧(O3)浓度逐步上升，大气污染控制形势已由单一PM2.5控制转变为PM2.5和O3的协同控制. 了解PM2.5和O3对前体物排放变化和气象条件变化的响应，对制定PM2.5和O3协同控制策略具有重要意义. 本文通过使用FNL全球再分析资料和自下而上的排放清单ABaCAS-EI，结合三维空气质量模式和响应曲面模型，评估前体物变
【机 构】
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清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室
【基金项目】
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大气重污染成因与治理攻关项目（No.DQGG202101）； 北京市科技计划项目（No.Z211100004321006）； 清华-丰田综合研究中心（No.TT-01）；
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《大气污染防治行动计划》实施以来，我国重点区域PM2.5浓度快速下降，但臭氧(O3)浓度逐步上升，大气污染控制形势已由单一PM2.5控制转变为PM2.5和O3的协同控制. 了解PM2.5和O3对前体物排放变化和气象条件变化的响应，对制定PM2.5和O3协同控制策略具有重要意义. 本文通过使用FNL全球再分析资料和自下而上的排放清单ABaCAS-EI，结合三维空气质量模式和响应曲面模型，评估前体物变化和气象条件变化后PM2.5和O3浓度的响应，并依据解析的响应关系提出了前体物减排、联防联控区域划分和目标设定等方面的政策建议. 结果表明：①VOCs减排对降低各省份PM2.5和O3浓度均有利，NOx的减排量不足会增加京津冀、长三角地区的O3浓度和京津冀地区的PM2.5浓度，为避免年评价值反弹需要的VOCs与NOx减排比分别为15%～25%(PM2.5)和5%～90%(O3). ②O3需要更大范围的联防联控，对于京津冀地区，需要考虑引入河南省和山东省的联合控制，对于长三角和珠三角地区，还需要联合江西省、福建省进行控制. ③气象条件对PM2.5和O3背景值的影响较大，使用3年或5年滑动平均可以有效降低各区域人为源减排后PM2.5和O3浓度的波动(对于PM2.5，2008—2019年背景值的极差的降幅分别为35%～81%和60%～86%；对于O3，极差的降幅分别为40%～67%和53%～87%). 采用多年滑动平均可以降低气象条件波动对污染物浓度变化的影响，有助于科学设定和考核PM2.5和O3的目标. 研究显示，PM2.5和O3的协同控制依赖于NOx和VOCs的协同减排，其减排比例在不同地区存在差异；除去前体物减排外，科学的PM2.5和O3的协同控制还需要更大范围的联防联控和评价指标的持续更新.
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