论文部分内容阅读
为有效剔除学习样本中的病态样本，以提高神经网络的泛化能力，提出一种新的病态样本搜索思想并应用海明距离，给出了基于搜索思想和海明距离的前馈神经网络病态样本剔除方法。该方法不用纳入专家的先验知识、样本形式等其他因素即可完成对病态样本的搜索和剔除，具有较强的适用性。数值模拟实验分析结果表明，该方法是一种科学、有效的方法，借助其能有效地搜索出学习样本中所存在的病态样本，对解决实际问题具有较大的应用价值。