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利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面茵落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究.结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法.经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445.采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度.当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%.利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度.