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混凝土抗压强度是混凝土最重要的性能之一，是混凝土质量控制最核心的内容。通过介绍混凝土强度的预测方法、BP神经网络预测的过程，在主要考虑水灰比、砂率和水泥用量3个因素的情况下，基于MATLAB用BP神经网络预测特细砂混凝土强度。分析表明：通过BP神经网络模型拟合的计算期望值和实际值的相关系数达到0．96287，相关性非常显著。