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内容摘要 文章通过建立模型，分析各因素对建筑业企业利润的影响，在通过多重共线性检验、异方差检验、自相关检验后发现建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润有显著影响。
关键词 建筑业 企业利润 实证分析
1 引言
人力资本是建筑业经济长期增长的重要原因，建筑业经济增长也是建筑业人力资本存量提高的原因。随着建筑业的产业升级，人力资本的产出弹性越来越高，人力资本带给建筑业经济增长的效益越来越大[1]。王志强认为，人力资本、物质资本、地区经济水平、市场化水平、城市化水平等因素是区域建筑业不均衡增长重要影响因素[2]。
柯燕燕[3]采用Cobb-Douglas生产函数转化模型对建筑业劳动力质量与经济增长的关系进行分析，说明建筑业还是属于主要依赖要素投入的粗放型发展模式。
本文通过借鉴已有的研究文献，在建筑业劳动生产率、人力资本的基础上引入房屋竣工面积，综合运用多重共线性检验、异方差检验、自相关检验的研究方法，对我国建筑业产值的上述影响因素进行实证研究，以考察各因素对建筑业企业利润的影响程度，从而得到更多的启示。
2 实证分析
2.1 数据及模型说明
文章主要分析建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润的影响。文章分别以建筑业企业利润总额（亿元）、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率（万元/人）、建筑业房屋竣工面积（104m2）、建设工程监理企业注册监理工程师（人）来表示建筑业企业利润、建筑业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本。
数据为截面数据，即为全国31个省市建筑业企业利润总额、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建设工程监理企业注册监理工程师的相关数据。文章采用2017年的数据，数据均来源于国家统计局公布的相关数据。
从各地方的建筑业企业利润总额及各影响因素差异明显，其变动方向基本相同，相互间可能具有一定的相关性。探索将模型设定为线性回归模型模式：
Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ui（1）
式中，Yi为建筑业企业利润总额（亿元）;X1为按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率（万元/人）;X2为建筑业房屋竣工面积（万平方米）;X3为建设工程监理企业注册监理工程师（人）;u为随机扰动项。
2.2 建筑业企业利润的实证分析
基于上述模型采用OLS方法估计参数模型，得到的回归结果如下：
Y=-212.281 3+6.200 317X1+0.007 223X2+0.026 164X3（2）
（81.840 82） （2.393 916） （0.001 788） （0.008 087） （3）
t=-2.593 832 2.590 032 4.038 905 3.235 206（4）
此模型的R2=0.856 126，R2=0.840 140，说明样本对模型拟合得很好，F=53.554 92，说明模型显著，各变量的t值也明显显著，为确保所得到的结果无误，接下来对模型进行检验。
2.3 多重共线性检验
计算各解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵，如表1所示。
通过相关系数检验，可以看出各变量的相关系数均较低，说明可能不存在多重共线性问题。
为了进一步判断其是否存在多重共线性，接下来做辅助回归，如表2所示。
从表2中可以看出辅助回归的各可决系数均较低，经验表明，方差扩大因子大于等于10时，通常说明该解释变量与其余解释变量之间有多重共线性，这里各变量的方差扩大因子小于10，表面不存在多重共线性问题。
2.4 自相关检验
2.4.1 DW检验
根据之前的模型回归结果得到DW值为1.994 265，查DW表可知模型的DW值在1.16～2.265，即表明不存在自相关。
2.4.2 BG检验
结果可知Obs×R-squared=1.056 402，查表可得当自由度为5时，在0.05的显著性水平下，X2=11.070 5，且模型的P值为0.589 7，说明模型不存在自相关。
3 结论
本文从影响建筑业产值的因素出发，利用2017年31个省、自治区、直辖市的截面数据，分析了建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润的影响。在以上分析研究中发现，建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润有显著影响，建筑业企业劳动生产率每增加1万元，会增加4.790 692亿元的建筑业企业利润;建筑业房屋竣工面积每增加10 000 m2，会增加0.009 322亿元建筑业企业利润;建设工程监理企业注册监理工程师每增加1人，会增加0.020 017亿元建筑业企业利润。
4 建议
建筑业作为我国经济发展的支柱产业之一，产业升级刻不容缓。随着城市化进程的不断推进，提高建筑业劳动生产率，增加对建筑业从业人员的教育培训，加快增加房屋竣工面积已经成为建筑业企业驱动的风向标[3]。
4.1 建筑業企业应重视企业内部管理
各企业应在计划、组织、领导、控制、创新的各进程中，以经济利益为导向，同时对建筑工程管理制度进行健全和完善，对企业内部的建筑从业人员进行必要的企业文化教育，树立良好的企业价值观。在这个科技迅速发展、信息技术广泛运用的环境下，应该对企业进行信息化管理，明确各员工的职责，做到事事有人负责。加强现场施工管理，不仅是对施工建筑完工程度的监督，也是对施工现场安全保障的监督。建筑企业的基层人员众多且流动性较大，因而在完善管理制度的同时还应提高基层人员的积极性，对企业内部的正式组织和非正式组织进行引导，增强其归属感。
4.2 重视建筑人才的作用
现代企业人是竞争的核心，人才是推动企业发展的中坚力量。现如今，各建筑企业内部员工大多都是学历较低的施工人员。现阶段，建筑业工作人员工作环境比较恶劣，任务较重，并且缺乏激励，导致大量建筑业人才流失。各建筑业企业应该加大引进国内外优秀建筑人才的力度，提高建筑业人才的薪资待遇，对其采取有效的激励机制。对于建筑企业来说，一个好的建筑工程师不仅能满足对建筑的要求，而且可以充分利用资源，节约建筑施工的时间，避免因返工而造成的人工、材料的浪费。
4.3 政府应加大对建筑业的人力资本投资力度
政府应对建筑从业人员进行培训、考核、激励。政府应对建筑业企业工人提供咨询培训的信息与机会，通过全面的考核给合格优秀的建筑业企业工人颁发证书，对在建筑行业有突出表现的人员应给予必要的奖励。政府的支持有利于提高建筑业员工的工作效率，从而对工程项目建设的安全、质量及工期等要求进行满足，以促进建筑工程施工企业的竞争能力提升，从而推动建筑企业长期良好发展，有利于我国建筑企业“走出去”，从而提高我国建筑企业的品牌知名度。建筑企业的蓬勃发展不仅可以使建筑企业获利，还可以提升我国的综合国力。
（作者系成都大学 在读本科生）
【参考文献】
[1]王一越.建筑业人力资本与产业升级的关联研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2009.
[2]王志强.中国区域建筑业不均衡增长及影响因素分析[D].广州：华南理工大学，2012.
[3]陈阳彬.建筑工程管理的有效途径[J].绿色环保建材，2019（5）：205+208.
关键词 建筑业 企业利润 实证分析
1 引言
人力资本是建筑业经济长期增长的重要原因，建筑业经济增长也是建筑业人力资本存量提高的原因。随着建筑业的产业升级，人力资本的产出弹性越来越高，人力资本带给建筑业经济增长的效益越来越大[1]。王志强认为，人力资本、物质资本、地区经济水平、市场化水平、城市化水平等因素是区域建筑业不均衡增长重要影响因素[2]。
柯燕燕[3]采用Cobb-Douglas生产函数转化模型对建筑业劳动力质量与经济增长的关系进行分析，说明建筑业还是属于主要依赖要素投入的粗放型发展模式。
本文通过借鉴已有的研究文献，在建筑业劳动生产率、人力资本的基础上引入房屋竣工面积，综合运用多重共线性检验、异方差检验、自相关检验的研究方法，对我国建筑业产值的上述影响因素进行实证研究，以考察各因素对建筑业企业利润的影响程度，从而得到更多的启示。
2 实证分析
2.1 数据及模型说明
文章主要分析建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润的影响。文章分别以建筑业企业利润总额（亿元）、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率（万元/人）、建筑业房屋竣工面积（104m2）、建设工程监理企业注册监理工程师（人）来表示建筑业企业利润、建筑业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本。
数据为截面数据，即为全国31个省市建筑业企业利润总额、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建设工程监理企业注册监理工程师的相关数据。文章采用2017年的数据，数据均来源于国家统计局公布的相关数据。
从各地方的建筑业企业利润总额及各影响因素差异明显，其变动方向基本相同，相互间可能具有一定的相关性。探索将模型设定为线性回归模型模式：
Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ui（1）
式中，Yi为建筑业企业利润总额（亿元）;X1为按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率（万元/人）;X2为建筑业房屋竣工面积（万平方米）;X3为建设工程监理企业注册监理工程师（人）;u为随机扰动项。
2.2 建筑业企业利润的实证分析
基于上述模型采用OLS方法估计参数模型，得到的回归结果如下：
Y=-212.281 3+6.200 317X1+0.007 223X2+0.026 164X3（2）
（81.840 82） （2.393 916） （0.001 788） （0.008 087） （3）
t=-2.593 832 2.590 032 4.038 905 3.235 206（4）
此模型的R2=0.856 126，R2=0.840 140，说明样本对模型拟合得很好，F=53.554 92，说明模型显著，各变量的t值也明显显著，为确保所得到的结果无误，接下来对模型进行检验。
2.3 多重共线性检验
计算各解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵，如表1所示。
通过相关系数检验，可以看出各变量的相关系数均较低，说明可能不存在多重共线性问题。
为了进一步判断其是否存在多重共线性，接下来做辅助回归，如表2所示。
从表2中可以看出辅助回归的各可决系数均较低，经验表明，方差扩大因子大于等于10时，通常说明该解释变量与其余解释变量之间有多重共线性，这里各变量的方差扩大因子小于10，表面不存在多重共线性问题。
2.4 自相关检验
2.4.1 DW检验
根据之前的模型回归结果得到DW值为1.994 265，查DW表可知模型的DW值在1.16～2.265，即表明不存在自相关。
2.4.2 BG检验
结果可知Obs×R-squared=1.056 402，查表可得当自由度为5时，在0.05的显著性水平下，X2=11.070 5，且模型的P值为0.589 7，说明模型不存在自相关。
3 结论
本文从影响建筑业产值的因素出发，利用2017年31个省、自治区、直辖市的截面数据，分析了建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润的影响。在以上分析研究中发现，建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋竣工面积、建筑业人力资本对建筑业企业利润有显著影响，建筑业企业劳动生产率每增加1万元，会增加4.790 692亿元的建筑业企业利润;建筑业房屋竣工面积每增加10 000 m2，会增加0.009 322亿元建筑业企业利润;建设工程监理企业注册监理工程师每增加1人，会增加0.020 017亿元建筑业企业利润。
4 建议
建筑业作为我国经济发展的支柱产业之一，产业升级刻不容缓。随着城市化进程的不断推进，提高建筑业劳动生产率，增加对建筑业从业人员的教育培训，加快增加房屋竣工面积已经成为建筑业企业驱动的风向标[3]。
4.1 建筑業企业应重视企业内部管理
各企业应在计划、组织、领导、控制、创新的各进程中，以经济利益为导向，同时对建筑工程管理制度进行健全和完善，对企业内部的建筑从业人员进行必要的企业文化教育，树立良好的企业价值观。在这个科技迅速发展、信息技术广泛运用的环境下，应该对企业进行信息化管理，明确各员工的职责，做到事事有人负责。加强现场施工管理，不仅是对施工建筑完工程度的监督，也是对施工现场安全保障的监督。建筑企业的基层人员众多且流动性较大，因而在完善管理制度的同时还应提高基层人员的积极性，对企业内部的正式组织和非正式组织进行引导，增强其归属感。
4.2 重视建筑人才的作用
现代企业人是竞争的核心，人才是推动企业发展的中坚力量。现如今，各建筑企业内部员工大多都是学历较低的施工人员。现阶段，建筑业工作人员工作环境比较恶劣，任务较重，并且缺乏激励，导致大量建筑业人才流失。各建筑业企业应该加大引进国内外优秀建筑人才的力度，提高建筑业人才的薪资待遇，对其采取有效的激励机制。对于建筑企业来说，一个好的建筑工程师不仅能满足对建筑的要求，而且可以充分利用资源，节约建筑施工的时间，避免因返工而造成的人工、材料的浪费。
4.3 政府应加大对建筑业的人力资本投资力度
政府应对建筑从业人员进行培训、考核、激励。政府应对建筑业企业工人提供咨询培训的信息与机会，通过全面的考核给合格优秀的建筑业企业工人颁发证书，对在建筑行业有突出表现的人员应给予必要的奖励。政府的支持有利于提高建筑业员工的工作效率，从而对工程项目建设的安全、质量及工期等要求进行满足，以促进建筑工程施工企业的竞争能力提升，从而推动建筑企业长期良好发展，有利于我国建筑企业“走出去”，从而提高我国建筑企业的品牌知名度。建筑企业的蓬勃发展不仅可以使建筑企业获利，还可以提升我国的综合国力。
（作者系成都大学 在读本科生）
【参考文献】
[1]王一越.建筑业人力资本与产业升级的关联研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2009.
[2]王志强.中国区域建筑业不均衡增长及影响因素分析[D].广州：华南理工大学，2012.
[3]陈阳彬.建筑工程管理的有效途径[J].绿色环保建材，2019（5）：205+208.