【摘 要】
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提出了一种基于混合高斯与边缘检测的目标检测方法,首先将混合高斯模型（Gaussian Mixture Model）的参数进行改进,并结合形态学等运算提取初步运动目标;其次将双边滤波与Sobel锐
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41075025)
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提出了一种基于混合高斯与边缘检测的目标检测方法,首先将混合高斯模型（Gaussian Mixture Model）的参数进行改进,并结合形态学等运算提取初步运动目标;其次将双边滤波与Sobel锐化检测算子结合对图像处理得到另一个目标;然后将两目标相减,并对相减的结果进行中值滤波,以及形态学和标记去除连通域等运算;最后与三帧差分结果逻辑“或”运算,得到最终目标.实验结果表明,该算法能够很好地去除阴影,且不易受环境变化的影响.
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