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在曲线数据压缩的Ramer-Douglas-Peucker（RDP）算法中，只有那些垂距大于限差的点得以保留，而原始曲线上所有其他点则会被删除，这就使得压缩后的数据在保留点和删除点处精度不一致．通过采用总体最小二乘法对原始数据进行分段拟合，提高了压缩数据的精度．实验结果表明，与RDP算法相比，该算法可以更好地逼近原始数据，特别是当给定限差较大时，相对RDP算法的精度改善更为明显．