【摘 要】
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针对当前分布式目标雷达干涉测量运算效率低、选点困难等问题,本文提出了一种建立在快速同质点选取下的干涉数据处理框架.相比之前的时序数据处理方法,新方法具有选点快速、
【机 构】
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河海大学地球科学与工程学院,香港理工大学土地测量与地理资讯学系,中南大学地球科学与信息物理工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41404009);江苏省交通运输科技与成果转化项目(2016)(16Y08);中央高校基本科研业务费专项资金(2013/B15020007)资助
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针对当前分布式目标雷达干涉测量运算效率低、选点困难等问题,本文提出了一种建立在快速同质点选取下的干涉数据处理框架.相比之前的时序数据处理方法,新方法具有选点快速、自适应性强的特点,能在保留影像分辨率基础之上增加空间点密度.另外,在统计推断的基础上,提出基于无偏空间相干性估计的分布式目标选择方法,进而弥补了传统经验阈值设定的缺陷.本文以美国加州Lost Hills油田区为例,在论证数据处理框架的可行性基础之上,分析了因孔隙流体萃取和孔隙压力降低引起的地表变形.
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