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为克服BP网络模型具有算法收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,应用RBF神经网络建立了边坡稳定性分析模型。预测结果表明,基于RBF神经网络建立的模型是合理的、可靠的。在此基础上分析了3种影响因素对边坡稳定性的敏感性,按照敏感性自高而低的顺序依次是内摩擦角、内聚力、岩体容重。
RBF神经网络在边坡稳定性中的应用研究
【摘 要】
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为克服BP网络模型具有算法收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺陷,应用RBF神经网络建立了边坡稳定性分析模型。预测结果表明,基于RBF神经网络建立的模型是合理的、可靠的。在此
【机 构】
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内蒙古科技大学
【出 处】
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西部探矿工程
【发表日期】
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2011年8期
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