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针对模糊C均值聚类（FCM）算法在含噪声图像分割中存在的运算开销大、收敛速度慢等不足，在抑制武RC-FCM算法的基础上提出一个结合邻域信息的改进抑制式FCM算法，算法通过构建图像灰度及邻域信息的二维直方图设定聚类样本空间和初始聚类，根据样本到聚类中心的最大和最小距离动态设定抑制因子，再通过改进的最小抑制FCM算法实现图像分割。实验表明改进算法不仅能够提高FCM算法的聚类速度，而且提高了对噪声图像的分割精度。