【摘 要】
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数据的存储安全和数据的检索时间是云环境中数据存储的两个重要的指标,如何在确保存储数据安全的前提下最小化数据的检索时间是一个重要的问题。从目标优化的角度来看,这是一
【基金项目】
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2012年国家发改委信息安全专项(GJ215001);南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY212012)
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数据的存储安全和数据的检索时间是云环境中数据存储的两个重要的指标,如何在确保存储数据安全的前提下最小化数据的检索时间是一个重要的问题。从目标优化的角度来看,这是一个多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem,MOP)。因此,本文提出了一种基于多目标遗传算法的云数据安全放置方法,该方法首先定义了一个与数据块和数据节点距离相关的安全水平,然后再构建了一个最大化安全和最小化检索时间的约束多目标优化模型,最后采用了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)来对提出的约束多目标问题进行求解,从而得到最优化的云数据安全放置策略。通过计算仿真实验可知,本文提出的云数据安全放置策略在数据存储的安全性和数据的检索时间上具有很好的平衡,可以达到在满足数据存储安全的前提下最小化数据检索时间的目标。
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