脉冲GTAW熔池动态过程模糊神经网络建模与控制

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展示了模糊推理与神经网络结合在脉冲GTAW熔池动态过程智能控制中的应用研究结果.建立了脉冲GTAW平板对接动态过程特征:正反面熔池的最大宽度、长度与面积等参数的神经网络模型,基于实验数据采用模糊辨识方法提取焊接过程的模糊控制规则,进而设计了具有自学习适应能力的模糊神经网络控制器.建立了脉冲GTAW熔池动态过程智能控制系统,焊接实验验证了所设计的模糊神经网络控制器具有智能控制效果.
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