【摘 要】
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为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和
【基金项目】
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国际合作专项基金项目(2013DFA11320);国家科技支撑计划基金项目(2013BAK07B04);河北大学人才基金项目(2010-207);河北省教育厅基金项目(Q2012063);河北省科技支撑计划基金项目(12210133)
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为解决彩色图像中目标难以准确分割的问题,提出了基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法。该方法将原始RGB图像转换为HSV图像,从中分离出H通道、S通道和V通道,将其中的H通道和S通道作为原始的颜色信息来计算图像的颜色信息显著性,把其中的V通道作为原始的亮度信息并由此计算亮度信息显著性;通过加权的颜色信息显著性和亮度信息显著性得到综合显著图,并通过阈值分割的方法得到最终的目标图像。将该方法应用于棉花异性纤维图像的分割,分割结果表明,该方法能够准确地分割出彩色棉花异性纤维图像中的异性纤维目标。
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