【摘 要】
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正确识别两相流流型分布对于两相流测量具有十分重要的意义,有关两相流流型识别的问题一直是一个研究难点.本文提出了一种基于模糊神经元网络的两相流流型识别方法.文中详细介绍了用于两相流流型识别的模糊神经元网络的结构,包括模糊化准则的选取,训练集的确定以及如何选用合适的学习算法以加快网络的学习过程.通过计算机仿真,结果表明此方法对于层状流、环状流、塞状流及泡状流等几种气/液两相流典型流型均有较好的识别能力
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正确识别两相流流型分布对于两相流测量具有十分重要的意义,有关两相流流型识别的问题一直是一个研究难点.本文提出了一种基于模糊神经元网络的两相流流型识别方法.文中详细介绍了用于两相流流型识别的模糊神经元网络的结构,包括模糊化准则的选取,训练集的确定以及如何选用合适的学习算法以加快网络的学习过程.通过计算机仿真,结果表明此方法对于层状流、环状流、塞状流及泡状流等几种气/液两相流典型流型均有较好的识别能力.
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