【摘 要】
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RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数，具有良好的逼近性能，并且结构简单，是一种性能优良的神经网络。因此，将RBF神经网络应用于家用空调
【机 构】
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华中科技大学制冷与低温工程系,广东美的制冷设备股份有限公司
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RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数，具有良好的逼近性能，并且结构简单，是一种性能优良的神经网络。因此，将RBF神经网络应用于家用空调匹配仿真研究时具有独特的优势。提出采用RBF神经网络估算制冷量和压力来优化研发过程，仿真结果表明，RBF神经网络运用于家用空调匹配仿真，能够精确仿真空调制冷量和低压力等参数，并预测制冷量和压力，能有效地减少家用空调匹配时间，提高研究效率。
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