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含脉冲的双向联想记忆神经网络模型及其全局稳定性
含脉冲的双向联想记忆神经网络模型及其全局稳定性
来源 :成都电子机械高等专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:binics
【摘 要】
:
首先建立一种含脉冲的双向联想记忆(BAM)神经网络模型,利用分段Lyapunov函数方法,讨论网络的周期振荡性,全局指数稳定性质及其收敛速率,并给出一实例和数值仿真说明所得结论.
【作 者】
:
李飞跃
【机 构】
:
成都电子机械高等专科学校
【出 处】
:
成都电子机械高等专科学校学报
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
脉冲
BAM神经网络
周期解
稳定性
Impulse BAM neural networks Periodic solution Stability
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首先建立一种含脉冲的双向联想记忆(BAM)神经网络模型,利用分段Lyapunov函数方法,讨论网络的周期振荡性,全局指数稳定性质及其收敛速率,并给出一实例和数值仿真说明所得结论.
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