基于BP神经网络的数字识别方法

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应用BP神经网络对数字进行识别,其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声,使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。该识别过程还包括数字识别网络的训练,及通过选取初始权值和隐含层节点数、权值学习算法确定相关参数。实践证明,利用BP神经网络能够实现对阿拉伯数字的准确、快速识别。
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